AetherAI

Scroll down...

01

Один простір. ШІ на твій вибір.

Спілкуйся з ШІ, працюй із проєктами й підключай інструменти в AetherAI. Для кожного завдання обирай модель на комп’ютері або хмарного провайдера.

Windows, macOS, Linux · Моделі й інструменти в одному застосунку
02

Ти обираєш, куди йдуть запити.

Підключи свій API-ключ OpenRouter, Groq, Gemini, Cerebras або SambaNova. Повідомлення й доданий контекст надсилаються обраному провайдеру.

Ліміти й ціни визначає провайдер · Ollama Cloud підключається окремо
03

Інструменти з твого дозволу.

MCP підключає інструменти, Markdown Skills додають інструкції. Workspace читає текстові файли проєктів. Підтверджуй MCP-виклики або вимикай їх у режимі планування.

Ти обираєш підключення й дозволи · Skills — інструкції, а не виконувані плагіни
04

Бачиш роботу. Керуєш процесом.

Для відповідних завдань координатор призначає до двох спеціалістів. Ти бачиш моделі, завдання, статуси й чернетки; основна модель об’єднує відповідь. Зупинка скасовує активні запити.

Додаткові агенти роблять додаткові запити · Прискорення не гарантоване
Як це працює

02 / У ЗАСТОСУНКУ

Один простір. Більше можливостей.

Спілкуйся з ШІ, працюй із проєктами й підключай інструменти в AetherAI. Для кожного завдання обирай модель на комп’ютері або хмарного провайдера.

AetherAIОГЛЯД ФУНКЦІЇ
НА ТВОЄМУ КОМП’ЮТЕРІ

Почни з однієї моделі.

Швидке налаштування Windows завантажить рушій і Qwen 1.5B. На macOS та Linux установи Ollama.

Qwen 2.5 · 1.5BЛокально
OllamaWindows, macOS, Linux

Моделі завантажуються окремо. Більшим моделям потрібно більше пам’яті.

AetherAI

ГОТОВИЙ ДО ПЕРШОЇ ІДЕЇ?

Завантажити AetherAI

Обери систему й установи AetherAI.

Версія 1.25.2

Для локальних моделей на Windows x64 є швидке налаштування з вбудованим рушієм; macOS і Linux використовують Ollama. Хмарні моделі потребують окремого підключення провайдера.
Збірки macOS без підпису та нотаризації Apple.

Переглянути на GitHub ↗Читати документацію ↗Усі випуски ↗

ЩЕ КІЛЬКА ЗАПИТАНЬ

Перед початком.

Чи потрібна передплата?

Локальний чат безкоштовний. У хмарних провайдерів власні безкоштовні ліміти й платні тарифи. Для хмарних моделей потрібен API-ключ.

Чи потрібна потужна відеокарта?

Малі моделі можуть працювати на CPU. Швидкість залежить від обладнання й пам’яті. Хмарним моделям локальна відеокарта не потрібна.

Що встановлює швидке налаштування?

На Windows x64 — llama.cpp і Qwen 2.5 1.5B, близько 1,14 ГБ, а за потреби й Microsoft Visual C++. macOS та Linux використовують Ollama.

Як установити на Linux або Mac?

Linux: установи .deb на Ubuntu/Debian або дозволь виконання AppImage; може знадобитися FUSE. Mac: відкрий DMG і перетягни AetherAI до «Програми». Для непідписаного застосунку може знадобитися дозвіл у розділі «Приватність і безпека».

Де повідомити про помилку?

Відкрий GitHub Issues та вкажи версію, модель і кроки відтворення. GitHub Issues ↗